case1
新規アッセイ系構築
研究開発期間
44%
削減
case2
細胞保存用試薬開発
試薬性能
133%
UP
case3
バイオ医薬品培地開発
原価コスト
70%
削減
Epistra Accelerateなら
人間には発見できない条件を
より短時間で発見できます
AIが自動的に試行錯誤を繰り返すことによって
人間には思いつかないような
組み合わせの実験条件を発見できるから
01
公知のアルゴリズムと比較して優れた最適化性能を有する
優れた性能の理由は?
02
実際の条件検討を進める上で必要な問題設定に対応可能
実験環境の変化に耐えうる
ロバストな実験条件が得られる
品質/コスト/生産性 といった
複数指標を同時に改善できる
※ 島津製作所CellTuneでは現状サポートしていない機能です。
03
データ解析のための幅広い可視化サポート
PICK UP
もっと詳しく知りたい方へ