01
圧倒的な最適化性能
公知の
- ライフサイエンス分野の
問題解決に 特化した 独自アルゴリズム - お客様の
データに 沿って 学習済みAIの チューニングを 実施※
※ 島津製作所CellTuneでは
※ 学習時の
Epistra Accelerate
より短い期間で、
より良い生産条件を。
より
AIを
ライフサイエンス分野の
事例紹介
Challenges → Results
ライフサイエンスにおける３つの課題
Epistra Accelerate が
製品開発が
研究開発期間
44% 削減
新規アッセイ系構築
性能が
試薬性能
133% UP
細胞保存用試薬開発
原価コストがかさむ
原価コスト
70% 削減
バイオ医薬品培地開発
How it works
Epistra Accelerate で成果が出る理由
AIが
- 01 実験データから
予測モデルを 生成 - 02 次回実験での
検討条件生成 - 03 実験・評価
- 04 予測モデル更新
- 生産量を
最大化する 実験条件発見
Features
Epistra Accelerateの特徴
圧倒的な
02
現場で必須の機能を搭載
実際の
- 実験環境の
変化に 耐えうる ロバストな 実験条件が 得られる - 品質/コスト/
生産性 と いった 複数指標を 同時に 改善できる
※ 島津製作所CellTuneでは
03
実験結果を解釈しやすい
データ解析の
04
QbDプロセス検討機能搭載
最適条件と
短期間で、
人間には 絶対に 思いつかない 条件で 高生産を 達成する 様を 目の 当たりに して、 「特定の 領域では 人間の 時代が 終わるんだろうな」と 実感しました。
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